Le projet pilote, réalisé sur le site de production de BMW Group à Munich, montre comment l'intelligence artificielle peut permettre un fonctionnement encore plus précis de systèmes hautement sensibles dans la production automobile.
Malgré une technologie de filtrage de pointe, la teneur en particules de poussière les plus fines dans les ateliers de peinture varie en fonction de l'apport d'air ambiant. Si la teneur en poussière dépasse la valeur autorisée, des particules peuvent s'accrocher à la peinture corporelle pas encore sèche, ce qui perturbe visuellement la surface peinte.
Les spécialistes de l'intelligence artificielle (IA) de la planification centrale et du site de production de Munich ont maintenant trouvé un moyen d'éviter complètement cette situation. Chaque carrosserie fraîchement peinte doit être soumise à une inspection de surface automatique dans l'atelier de peinture. Les données recueillies lors de ces inspections sont utilisées pour créer une base de données complète pour l'analyse des particules de poussière. Les spécialistes utilisent désormais des algorithmes d'IA qui, sur la base des données actuelles des capteurs de particules de poussière dans les ateliers de peinture et les salles de séchage, comparent les résultats avec cette base de données.
"Les solutions créées sur la base des données acquises nous aident à maintenir et à améliorer encore nos exigences de qualité strictes au profit de nos clients. L'analyse intelligente des données et l'intelligence artificielle sont des aides à la décision clés pour notre équipe afin d'améliorer le processus de peinture. Nous avons déposé plusieurs brevets liés à cette technologie innovante d'analyse des particules de poussière », explique Albin Dirndorfer, vice-président principal de Painted Body, Finish and Surface chez BMW Group.
Deux exemples spécifiques montrent les avantages de cette nouvelle solution d'IA : si le niveau de poussière augmente en raison de la saison ou du temps de séchage prolongé, l'algorithme peut détecter cette tendance dans le temps et est capable, par exemple, de déterminer un moment plus précoce pour le remplacement du filtre. Lorsque cet algorithme est utilisé conjointement avec d'autres outils d'analyse, d'autres connexions peuvent être découvertes. L'analyse pourrait également montrer, par exemple, quand un appareil qui utilise des plumes d'autruche pour éliminer les particules de poussière des carrosseries de voitures doit être peaufiné.
Les spécialistes de l'intelligence artificielle BMW Group AI voient un énorme potentiel dans l'analyse des particules de poussière. Basé sur des informations provenant de plusieurs capteurs et des données d'inspections de surface, l'algorithme surveille plus de 160 fonctions liées à la carrosserie et est capable de prédire très précisément la qualité du processus d'application de la peinture. Si une base de données encore plus large est développée pour l'algorithme, cette solution d'IA conviendra à une utilisation en production de masse. Cela nécessite notamment des points de mesure supplémentaires et des données encore plus précises des capteurs de la station où les corps sont décontaminés. Les experts en intelligence artificielle pensent qu'une fois le projet pilote de l'usine mère de Munich terminé, il sera également possible de commencer à analyser les particules de poussière sur d'autres sites de production.
Source : Bmw
